Le schema markup permet d’améliorer la compréhension par les moteurs de recherche de votre contenu et de vos pages web. Il existe une vraie différence entre le contenu d’une page et ce qu’un moteur de recherche comprend de la page. Les données structurées permettent de répondre à ce problème en indiquant explicitement les éléments de votre page.
Ça augmente la probabilité que votre site web soit affiché dans les recherches sous forme d’extraits enrichis (rich snippet ou knowledge graph), améliorant ainsi la visibilité, le taux de clics et le taux de conversion, donc du trafic supplémentaire vers votre site internet, une optimisation à prendre en compte. Nous espérons que notre guide vous plaira !
Sommaire
Les avantages des données structurées
En donnant des données structurées vous améliorez votre visibilité dans les résultats des moteurs de recherche (SERPs) car vous prenez des positions et un affichage différent des résultats classiques.
Les rich snippets peuvent être affichés sous forme d’images, d’étoiles de notation, des numéros de téléphone, ou des sous-menus, qui rendent votre listing plus attractif et plus informatif. Par exemple, garante de qualité, une évaluation en étoiles pour le produit d’un e-commerce peut encourager les internautes à cliquer sur votre site plutôt que sur un concurrent. D’ailleurs rendez-ici pour apprendre à afficher les étoiles de notation sur Google.
Leurs utilisations permettent de créer des interactions plus dynamiques avec vos contenus. Par exemple, des recettes de cuisine peuvent présenter directement les temps de préparation ou des vidéos peuvent montrer un aperçu dans les résultats (SERP), ce qui augmente l’engagement envers le contenu.
Voici un exemple avec le site web de Betty Bossy:
Betty Bossy utilise schema pour chaque article sur son site. On peut voir l’utilisation de 3 Schema qui l’aide à apparaître de manière avantageuse sur Google par rapport à la concurrence:
- Schema Recette, pour être dans le widget “Recette”
- Schema Image, pour avoir une image à droite de son affichage dans les résultats (SERP)
- Schema Notation, pour avoir les étoiles en bas de son affichage dans les résultats (SERP)
Les types de balise et leurs utilisations
Il existe divers types de balise qui peuvent être utilisés selon le contenu de la page, comme des schémas pour des livres, des vidéos, des articles, des FAQ et plus encore. Chacun aide à sa manière l’affichage de votre contenu dans les SERPs, une belle optimisation de SEO technique.
3 exemples utiles de balises schema :
Schema de recette, utile pour les blogs ou sites internets, le schema de recette enrichit les résultats de recherche avec des informations comme les ingrédients, les temps de cuisson, les nutritionnistes et photos. Ces détails attirent l’attention et facilitent la sélection du contenu par les utilisateurs.
Schema d’événements: Le schema d’événement est essentiel pour commercialiser des concerts, des spectacles ou des conférences. Il peut afficher des horaires, lieux, disponibilités des billets, ayant un impact sur la visibilité des événements.
Schema d’organisation: Utilisé pour donner des informations structurées sur une organisation, comme une entreprise ou une institution. Les détails peuvent inclure le logo, le contact, l’adresse, les réseaux sociaux, facilitant ainsi l’accès direct aux informations de l’entreprise.
Il en existe plein d’autres ! Rendez-vous sur Schema.org pour en savoir plus
Guide – Installer sur votre page web les Schemas sur votre site en 4 étapes simples :
1. Choisir le bon type de schema
Commencez par identifier le type de schema le plus approprié pour le contenu de votre page. Utilisez un schema de recette pour une page de recette de cuisine ou un schema d’événement pour une page annonçant un événement.
Le choix adéquat du schema influe sur la pertinence des informations que vous souhaitez mettre en avant dans les résultats de recherche (SERP).
2. Générer les données structurées grâce à ces outils
Utilisez des générateurs de schema markup en ligne comme technicalseo.com ou le Structured Data Markup Helper de Google pour créer votre code.
Ces outils vous permettent de sélectionner des propriétés spécifiques et de remplir des valeurs correspondantes à votre contenu.
3. intégrer du schema markup sur votre site
Après avoir généré votre schema markup, vous devez l’intégrer dans le code HTML de votre site.
Placez le code JSON-LD dans la balise `<head>` ou juste avant la balise de fermeture `</body>` de votre page HTML. Si vous utilisez WordPress, des plugins comme Yoast SEO ou Rank Math peuvent faciliter cette intégration. Le but est de voir apparaître votre JSON-LD dans le code source de la page.
4. Valider et tester le schema markup
Après avoir implémenté le schema markup sur votre site, utilisez un outil de test des résultats enrichis de Google pour vérifier que les robots de Google peuvent correctement lire et reconnaître vos données structurées. Pour plus d’info, n’hésitez pas à aller sur le site “google developers”
Ensuite, vous aurez un graphique montrant les balises acceptées ou non comme sur l’image:
La puissance des schema markup
Le schema markup a montré son efficacité sur une variété de sites et dans différents secteurs.
Par exemple, une chaîne hôtelière majeure a implémenté des données structurées pour afficher les avis clients et les étoiles de notation directement dans les résultats de recherche. Cette modification a conduit à une augmentation de 30 % des réservations par rapport aux propriétés qui n’ont pas utilisé ce type de markup, une belle augmentation du taux de conversion.
Une autre étude de cas concerne un site de recettes qui a utilisé le schema markup pour afficher des informations clés telles que le temps de cuisson, les ingrédients et les évaluations. Le résultat a été une augmentation exponentielle du trafic organique, avec une amélioration de 150 % des visites depuis les moteurs de recherche en l’espace de quelques mois.
L’utilisation du schema markup pour afficher des articles de blog avec les données de publication, l’auteur et la notation a significativement amélioré le taux de clics. Lors d’un pilotage mené par un blogueur populaire sur le fitness, après l’introduction du markup, la visibilité des articles a augmenté de 20% et le trafic organique a crû de 40%.
Qu’est-ce que les données structurées ?
En définition, une donnée structurée, en SEO, représente une forme organisée de balisage que les propriétaires de sites web utilisent pour annoter leurs contenus dans leurs pages web. Ce processus aide les moteurs de recherche et les robots d’explorations tels que Google à comprendre le contexte des informations disponibles sur une URL spécifique. En encodant ces données en format JSON-LD, par exemple, les webmasters fournissent aux moteurs de recherche des métadonnées claires et structurées concernant le type et la nature des contenus proposés.
L’utilisation de ces structures de données permet de rendre les contenus des pages web plus accessibles et interprétables par les moteurs, une optimisation facilitant ainsi le référencement dans la recherche. Ce balisage précis aide à organiser l’information de manière à ce que les moteurs puissent non seulement crawler et indexer plus efficacement les URL mais également comprendre et classer le contenu de façon appropriée dans leurs bases de données.
Par conséquent, les données structurées sont cruciales pour optimiser les interactions entre le contenu d’un site web et les moteurs de recherche, améliorant le potentiel de référencement des URL et augmentant la probabilité que les contenus soient correctement compris et valorisés dans l’écosystème numérique global.
Quels sont les formats acceptés pour des données structurées ?
Les formats acceptés pour les données structurées permettant un meilleur référencement sur les moteurs de recherche comme Google incluent principalement JSON-LD, Microdata et RDFa. Chacun de ces formats de données structurées a des caractéristiques spécifiques qui les rendent utiles pour différents types de balisage sur le web.
- JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data): C’est le format recommandé par Google pour le balisage des données structurées. JSON-LD est utilisé pour encapsuler les données dans un script qui est placé dans la balise <head> ou juste avant la balise de fermeture </body> sur les URL. Ce format est apprécié pour sa facilité d’usage et sa capacité à ne pas interférer avec la présentation du contenu du site web.
- Microdata: Microdata est un ensemble de balises HTML utilisées pour imbriquer des métadonnées dans le contenu existant d’une page web. Ce format permet aux moteurs de recherche de parser les données directement dans le contenu visible, ce qui peut être particulièrement utile pour des structures spécifiques directement liées au contenu affiché aux utilisateurs.
- RDFa (Resource Description Framework in Attributes): RDFa est une extension de HTML qui aide à ajouter des métadonnées au contenu existant. Comme Microdata, RDFa est intégré directement dans le code HTML, mais il offre plus de flexibilité et prend en charge un plus grand nombre de vocabulaires du web sémantique.
Quel est le rapport entre une stratégie SEO et les données structurées ?
Le rapport entre une stratégie SEO et les données structurées est fondamental pour améliorer la manière dont les moteurs de recherche, comme Google, comprennent et traitent le contenu d’une URL et des pages web. L’utilisation de données structurées par le biais de balisage en formats tels que JSON-LD, Microdata ou RDFa permet aux moteurs de recherche de recevoir des informations précises et organisées sur le contenu des sites web. Cette précision aide les moteurs à indexer correctement les URL, à en comprendre le contexte et le sujet, et à servir les utilisateurs avec des extraits enrichis qui sont directement liés à leurs requêtes de recherche.
Dans le cadre d’une stratégie SEO, le balisage des données structurées contribue à plusieurs aspects :
- Amélioration du référencement organique : Les moteurs de recherche favorisent les URL qui utilisent des données structurées car elles facilitent l’indexation et la compréhension du contenu. Ceci, à son tour, peut mener à un meilleur classement dans les recherches.
- Augmentation des taux de clics (CTR) : Les extraits enrichis, générés grâce aux données structurées, peuvent inclure des éléments visuels comme des images, des étoiles de notation, ou des résumés de contenu qui attirent plus l’attention des utilisateurs, encourageant ainsi plus de clics.
- Interaction utilisateur améliorée : Les informations supplémentaires comme les avis, les prix des produits, ou les informations sur les événements, présentées directement dans les recherches, offrent aux utilisateurs une valeur ajoutée qui peut améliorer l’engagement sur le site web.
- Adaptabilité aux évolutions des moteurs de recherche : Les moteurs de recherche évoluent constamment, et intégrer des données structurées garantit que le contenu peut être facilement adapté aux nouveaux formats ou fonctionnalités préférés par les moteurs de recherche.
Optimisation des liens avec les données structurées SEO
L’intégration des liens internes et externes avec les données structurées peut amplifier l’efficacité du SEO en fournissant aux moteurs de recherche un contexte additionnel et en améliorant la connectivité du contenu web. Les données structurées aident à clarifier la nature et le contenu des liens, permettant aux moteurs de recherche comme Google de mieux comprendre comment les différentes URL se rapportent entre elles et comment elles sont pertinentes pour les requêtes des utilisateurs.
L’utilisation des liens internes dans le contexte des données structurées peut aider à renforcer les thèmes principaux du site internet. Par exemple, si vous avez plusieurs articles sur un sujet similaire, l’usage de liens internes entre ces articles avec un balisage schema correct peut aider à construire une structure thématique forte, signalant aux moteurs de recherche l’importance et la profondeur de couverture de ce sujet sur votre site internet.
Quant aux liens externes, lorsqu’ils sont combinés avec des données structurées, ils peuvent enrichir l’information que vous fournissez et augmenter la confiance que les moteurs de recherche ont dans votre contenu. Par exemple, des liens vers des recherches ou des études de cas pertinentes, annotés avec des données structurées, peuvent non seulement soutenir vos affirmations mais aussi améliorer la crédibilité de votre contenu.
Pour maximiser les bénéfices des liens internes et externes en relation avec les données structurées, considérez ces pratiques :
- Annoter les liens avec des données structurées : Par exemple, si vous liez à une biographie d’un auteur, utiliser des données structurées pour indiquer que l’URL cible est en effet une biographie.
- Utiliser des liens pour supporter des informations structurées : Lorsque vous mentionnez des faits, des statistiques ou des études dans votre contenu, fournir un lien externe vers la source avec le balisage approprié renforce l’autorité de votre information.
Rapport entre knowledge graph et données structurées
Les knowledge graph et les données structurées partagent un lien étroit, tous deux essentiels pour l’organisation et l’exploitation de grandes quantités d’informations. Un knowledge graph organise des informations et des données de manière interconnectée, permettant une représentation visuelle des relations complexes entre divers éléments. Cela aide à extraire des insights pertinents et à effectuer des analyses sophistiquées.
D’un autre côté, les données structurées se réfèrent à des informations formatées selon un modèle précis, comme des bases de données relationnelles. Ces structures facilitent l’interrogation et l’analyse de données grâce à leur organisation rigoureuse.
Le lien entre les deux réside dans leur capacité à enrichir les processus de prise de décision et d’analyse. Les knowledge graph utilisent souvent des données structurées comme source pour construire leurs réseaux, intégrant ainsi des informations détaillées et précises dans un modèle plus dynamique et visuellement accessible. En retour, les graphes de connaissances peuvent enrichir les bases de données structurées en offrant des perspectives nouvelles sur les connexions entre les données qu’elles contiennent.
Pour terminer avec le balisage schema
Comme vous avez pu le voir ci-dessus, en terme de référencement SEO, une utilisation du balisage schéma pour obtenir des résultats enrichis et ainsi avoir plus de chances d’améliorer son positionnement, est d’une importance capitale.
